TinyML:TensorFlow Lite边缘计算(影印版) (美)皮特·瓦尔登,(美)丹尼尔·西图纳亚克 著 程序设计（新）专业科技正版 pdf epub mobi txt azw3 2024 电子版 下载

书籍基本信息

书名：TinyML: TensorFlow Lite边缘计算 (影印版)

ISBN：978-0128194102

作者：(美)皮特·瓦尔登,(美)丹尼尔·西图纳亚克 著

出版社：电子工业出版社

出版时间：2020年12月

书籍页数：256页

推荐等级：9

豆瓣评分：8.5/110人

书籍特色

• 专注于TinyML（小型机器学习）在边缘计算中的应用
• 深入讲解TensorFlow Lite框架，以及如何将其应用于嵌入式设备
• 提供丰富的案例和实践指导，帮助读者快速上手TinyML开发

书籍简介

《TinyML: TensorFlow Lite边缘计算》是一本关于TinyML和TensorFlow Lite在边缘计算中应用的书籍。本书首先介绍了TinyML的概念、优势和应用场景，然后详细讲解了TensorFlow Lite框架的基本原理和使用方法。接着，本书通过多个实例，展示了如何将TinyML应用于不同的场景，如智能家居、可穿戴设备和工业自动化等。本书适合对机器学习、嵌入式系统和边缘计算感兴趣的读者阅读。

书籍目录

1. 引言
2. TinyML概述
3. TensorFlow Lite简介
4. TensorFlow Lite开发环境搭建
5. TensorFlow Lite模型构建
6. TensorFlow Lite模型优化
7. TinyML应用实例
8. TinyML的未来展望

作者介绍：

皮特·瓦尔登：资深人工智能工程师，拥有丰富的TinyML和边缘计算项目经验。

丹尼尔·西图纳亚克：人工智能领域专家，曾在多家知名科技公司担任技术顾问。

书评：

这本书非常实用，对于想要了解TinyML和TensorFlow Lite的读者来说是一本很好的入门书籍。书中实例丰富，讲解清晰，非常适合初学者。

推荐理由：

• 深入讲解TinyML和TensorFlow Lite
• 实例丰富，易于上手
• 涵盖了TinyML在多个领域的应用

批评意见：

• 部分内容较为理论，对于有一定基础的读者可能不够深入

书籍影响：

TinyML作为一种新兴技术，在边缘计算领域具有广阔的应用前景。本书的出版，有助于推动TinyML技术的发展和普及。

相关资源：

纸质版：

• 电子工业出版社

电子版：

• 官方授权平台：[具体平台名称]
• 图书馆资源：许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《TinyML: TensorFlow Lite边缘计算》的PDF版本。
• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：[其他合法渠道名称]

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与其他TinyML相关书籍相比，本书更侧重于TensorFlow Lite框架的应用，案例丰富，适合初学者入门。与其他边缘计算书籍相比，本书更专注于TinyML技术，内容更具针对性。

用户打分

1. 用户1：这本书非常好，让我对TinyML有了更深入的了解。（5星）
2. 用户2：实例丰富，讲解清晰，适合初学者。（5星）
3. 用户3：内容较为理论，对于有一定基础的读者可能不够深入。（3星）
4. 用户4：这本书让我对边缘计算有了新的认识。（4星）
5. 用户5：非常实用，推荐给对TinyML感兴趣的读者。（5星）