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书籍基本信息

书名： 深入浅出数据分析，深入浅出数据分析

ISBN： 9787512350083

作者： 骆振忠，骆振忠

出版社： 电子工业出版社

出版时间： 2017年1月

书籍页数： 312页

推荐等级： 8

豆瓣评分： 8.0/517人评价

书籍特色

• 深入浅出地介绍了数据分析的基本概念和方法
• 结合实际案例，使读者更好地理解和应用数据分析技术
• 适合初学者和有一定基础的读者阅读

书籍简介

《深入浅出数据分析》是一本全面介绍数据分析方法和应用的书籍。书中详细介绍了数据分析的基本概念、常用方法和实际应用案例。内容包括：

• 数据分析的基本概念
• 数据预处理、数据清洗和数据集成
• 数据可视化
• 统计分析
• 机器学习
• 数据挖掘
• 数据仓库

该书适合初学者和有一定基础的读者阅读，可以帮助读者快速掌握数据分析的基本方法和技能。

书籍目录

1. 数据分析概述
2. 数据预处理
3. 数据清洗
4. 数据集成
5. 数据可视化
6. 统计分析
7. 机器学习
8. 数据挖掘
9. 数据仓库

作者介绍：

骆振忠，资深数据分析师，具有丰富的数据分析实战经验。曾任职于多家知名企业，负责数据分析和数据挖掘工作。

书评：

评价： 这本书深入浅出地介绍了数据分析的基本概念和方法，非常适合初学者阅读。作者以通俗易懂的语言，结合实际案例，使读者能够更好地理解和应用数据分析技术。

推荐理由：

1. 内容全面，涵盖了数据分析的各个方面
2. 案例丰富，使读者能够更好地理解和应用所学知识
3. 适合初学者和有一定基础的读者阅读

书籍影响：

《深入浅出数据分析》对数据分析领域产生了积极的影响，帮助许多读者快速掌握了数据分析的基本方法和技能。

相关资源：

电子版：

• 官方授权平台： 中国电子书城（http://www.ebook.cn/）
• 图书馆资源： 许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《深入浅出数据分析》的PDF版本。
• 学术资源： 如果你是学生或教师，可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道： 亚马逊、当当等电商平台

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南》相比，本书更注重数据分析的基本概念和方法，而《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南》则侧重于Python编程语言在数据分析中的应用。

用户打分

1. 用户1： 9.0分，这是一本非常好的数据分析入门书籍，内容全面，案例丰富。
2. 用户2： 7.5分，书中的案例很有帮助，让我对数据分析有了更深入的了解。
3. 用户3： 8.0分，这本书适合初学者，讲解清晰易懂。
4. 用户4： 7.0分，内容有点枯燥，但对于初学者来说还是很有帮助的。
5. 用户5： 8.5分，这本书让我对数据分析产生了浓厚的兴趣。